2019年末，新冠肺炎疫情來(lái)勢(shì)洶洶，使全球面臨嚴(yán)峻的公共衛(wèi)生危機(jī)，大眾對(duì)公共衛(wèi)生健康的關(guān)注度達(dá)到了前所未有的高度。面對(duì)突如其來(lái)的疫情 “大考”，我國(guó)公共衛(wèi)生應(yīng)急機(jī)制總體上經(jīng)受住了考驗(yàn)。
在后疫情時(shí)代，如何通過(guò)AI、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、云計(jì)算等技術(shù)幫助醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)進(jìn)一步落地，銜接線上與線下服務(wù)，如何利用AI 技術(shù)助力疫情防控、應(yīng)對(duì)突發(fā)公共衛(wèi)生事件，進(jìn)一步完善公共衛(wèi)生服務(wù)體系，實(shí)現(xiàn)分級(jí)診療，提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)可及性，并且探索在慢性病、常見(jiàn)病領(lǐng)域的健康管理，將是接下來(lái)業(yè)界要探討的重要議題。
AI 如何驅(qū)動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新？
隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等多領(lǐng)域技術(shù)與醫(yī)療跨界融合，我國(guó)醫(yī)療健康行業(yè)邁向更廣闊的發(fā)展空間，人工智能如何驅(qū)動(dòng)醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展？對(duì)此，中國(guó)工程院李蘭娟院士發(fā)表了主題演講《疫情之下，AI 推動(dòng)醫(yī)療健康新變革》。
李蘭娟院士提出，這次疫情研判來(lái)自大數(shù)據(jù)的信息，大數(shù)據(jù)的研判對(duì)于傳染病的發(fā)生、發(fā)展的情況，以及疫情預(yù)測(cè)有非常重要的作用。大數(shù)據(jù)的平臺(tái)整合疫情研判模型，也在遏制疫情擴(kuò)散、助力疫情防控中發(fā)揮了重要作用。
在智能監(jiān)控方面，國(guó)內(nèi)有許多的研究團(tuán)隊(duì)采用了知識(shí)圖譜的技術(shù)，對(duì)用戶精準(zhǔn)查詢相關(guān)聯(lián)的信息，以及自動(dòng)分析電子病例的數(shù)據(jù)來(lái)可視化、確診病例的變化，在信息化的指引下，各種疫情的信息變得相對(duì)準(zhǔn)確。
最終，在疫情防控當(dāng)中，AI 在公共衛(wèi)生、疫情研判、情緒管理、地圖服務(wù)、基因檢測(cè)、藥物研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等等方面發(fā)揮了非常重要的作用。
人工智能在疫情后的機(jī)遇和前景
在衛(wèi)生健康領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，在這次新冠疫情防控當(dāng)中，人工智能助力疫情防控，在很多地方都已經(jīng)應(yīng)用了基于圖象識(shí)別和紅外熱成像的人體體溫測(cè)量。包括在流行病學(xué)調(diào)查、密切接觸者管理、社區(qū)的重點(diǎn)人員排摸；包括在醫(yī)療輔助診斷、老百姓的咨詢問(wèn)診，老百姓的自診等等方面，人工智能都產(chǎn)生了很多的應(yīng)用。
未來(lái)，人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用有非常廣闊的前景，在醫(yī)療、預(yù)防、科研、管理、服務(wù)等方面都會(huì)有越來(lái)越多的應(yīng)用。通過(guò)政府、醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)以及科研機(jī)構(gòu)的共同努力，未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多的人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用能夠逐漸落地，推動(dòng)公共衛(wèi)生服務(wù)的新模式。
