2019年末，新冠肺炎疫情來勢洶洶，使全球面臨嚴峻的公共衛(wèi)生危機，大眾對公共衛(wèi)生健康的關(guān)注度達到了前所未有的高度。面對突如其來的疫情 “大考”，我國公共衛(wèi)生應急機制總體上經(jīng)受住了考驗。
在后疫情時代，如何通過AI、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、5G、云計算等技術(shù)幫助醫(yī)療衛(wèi)生服務進一步落地，銜接線上與線下服務，如何利用AI 技術(shù)助力疫情防控、應對突發(fā)公共衛(wèi)生事件，進一步完善公共衛(wèi)生服務體系，實現(xiàn)分級診療，提高優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務可及性，并且探索在慢性病、常見病領(lǐng)域的健康管理，將是接下來業(yè)界要探討的重要議題。
AI 如何驅(qū)動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新？
隨著人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等多領(lǐng)域技術(shù)與醫(yī)療跨界融合，我國醫(yī)療健康行業(yè)邁向更廣闊的發(fā)展空間，人工智能如何驅(qū)動醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展？對此，中國工程院李蘭娟院士發(fā)表了主題演講《疫情之下，AI 推動醫(yī)療健康新變革》。
李蘭娟院士提出，這次疫情研判來自大數(shù)據(jù)的信息，大數(shù)據(jù)的研判對于傳染病的發(fā)生、發(fā)展的情況，以及疫情預測有非常重要的作用。大數(shù)據(jù)的平臺整合疫情研判模型，也在遏制疫情擴散、助力疫情防控中發(fā)揮了重要作用。
在智能監(jiān)控方面，國內(nèi)有許多的研究團隊采用了知識圖譜的技術(shù)，對用戶精準查詢相關(guān)聯(lián)的信息，以及自動分析電子病例的數(shù)據(jù)來可視化、確診病例的變化，在信息化的指引下，各種疫情的信息變得相對準確。
最終，在疫情防控當中，AI 在公共衛(wèi)生、疫情研判、情緒管理、地圖服務、基因檢測、藥物研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等等方面發(fā)揮了非常重要的作用。
人工智能在疫情后的機遇和前景
在衛(wèi)生健康領(lǐng)域，人工智能的應用場景不斷涌現(xiàn)，在這次新冠疫情防控當中，人工智能助力疫情防控，在很多地方都已經(jīng)應用了基于圖象識別和紅外熱成像的人體體溫測量。包括在流行病學調(diào)查、密切接觸者管理、社區(qū)的重點人員排摸；包括在醫(yī)療輔助診斷、老百姓的咨詢問診，老百姓的自診等等方面，人工智能都產(chǎn)生了很多的應用。
未來，人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應用有非常廣闊的前景，在醫(yī)療、預防、科研、管理、服務等方面都會有越來越多的應用。通過政府、醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)以及科研機構(gòu)的共同努力，未來會有越來越多的人工智能產(chǎn)品和應用能夠逐漸落地，推動公共衛(wèi)生服務的新模式。
